AI数字病理企业江丰生物此前有个难题：在浙江二十余个县域机构各自搭建算力机房，建设成本高、训练周期长，筛查业务波峰时算力不够、波谷时设备闲置，患者数据合规压力也不小。
依托中国联通全国一体化算力网络，企业实现全域病理AI算力统一调度：机房建设成本下降52%，能耗运维开支降低45%，算力全生命周期综合成本下降48%；病理多模态大模型训练周期缩短四成以上，早癌筛查产品迭代速度翻倍。
对县域医院而言，不必重复建机房就能低成本接入高精度AI诊断能力，标本扫描后由云端模型初筛、上级医院复核。数据侧则通过私有化内网通道与提示词双向脱敏，患者病理数据全程不出院内网络。
业内认为，医疗AI的瓶颈往往不在算法而在算力与合规，运营商的算网一体化能力恰好补上这一环，“算力下沉、数据不出域”正在成为行业通用的落地姿势。
来源：经济日报
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