在中铁宝桥集团道岔生产车间，一道新工序悄然上岗：垫板流转至检测工位，工业相机自动采集图像，AI模型识别判断型号、尺寸与表面缺陷，工业机器人随即按检测结果完成分拣。让这套设备协同运转的，是陕西移动以5G、物联网与AI大模型技术统筹建设的道岔垫板智能识别与缺陷检测系统。
道岔垫板承担承托钢轨、保持轨距的功能，平整度直接影响装配质量，过去多道工序既依赖人工负重又要求精细操作，招工难与自动化改造需求并存。陕西移动采取端到端统筹实施思路：厂区部署多台2D、3D工业相机及光源，搭配130公斤负载工业机器人与分拣输送线，完成光路标定、相机校准、机器人坐标匹配与信号对接，让异构设备协议互通、步调一致。
看得见还要会判断。技术团队依托工业视觉大模型开展垂直训练，深入一线采集实物样本，对钢印字符、缺口、崩边等特征逐一标注，打磨适配车间粉尘、工件形变工况的专用模型；自建的工业质检数据管理平台则打通视觉算法、机器人控制器与企业生产管理系统，形成完整自动化闭环。业内认为，AI质检正从消费电子向重型装备制造延伸，产线级整线集成能力成为运营商工业赛道的新比拼点。
来源：阳光网
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